研究開発
LLMを活用したChatアプリの返答をキャラクターっぽくしたくなった
今回はLLMのプロンプトに手を入れて日頃少し距離を感じてしまうようなChatアプリからの回答をキャラクターっぽく変更して身近なものに変える試みをしています。かなり簡単にできる変更な割に効果も思ったより大きいと思われるので、まだ実装していない場合はぜひ実装してみると良いかと思います。
伴拓也
4件の記事
今回はLLMのプロンプトに手を入れて日頃少し距離を感じてしまうようなChatアプリからの回答をキャラクターっぽく変更して身近なものに変える試みをしています。かなり簡単にできる変更な割に効果も思ったより大きいと思われるので、まだ実装していない場合はぜひ実装してみると良いかと思います。
LangChainを使うと多様なLLMモデルを簡単に切り替えて使用できます。今回は最近GA(一般公開)になったGoogle Cloudで提供されているLLMであるPaLM2をLangChainで使用する方法についてまとめています。
今回は、自前のデータを踏まえた回答をLLMから得るための方法論をなぞって実際にPythonのスクリプトをどのように実装すれば良いかについてまとめてみます。自前のデータとしては本ブログのMarkdownデータを活用します。
ChatGPTをはじめとして、大変便利に活用が進んでいるLLMですが、やはりやってみたくなるのは自前のデータとの組み合わせかと思います。本記事では、自前データを踏まえた上での回答をLLMから取得するにはどうすれば良いかの方法論についてまとめました。