研究開発
BigQuery ML で Gemini を利用して Google 検索によるグラウンディングを試してみた
BigQuery MLでGoogleの生成AI「Gemini」を利用することで、既存のデータから新たなデータを生成できるとともに、その結果についてGoogle検索を用いたグラウンディングを行うことで精度が向上することが確認できました。
中村卓矢
中村 卓矢
朝日放送グループホールディングス株式会社 デジタル・アーキテック局 データ戦略チーム
グループ全体の統合的なデータ基盤の構築・データ分析の支援に従事している。 動画配信・テレビの視聴データ分析等で身につけた幅広い知識を活かして日々奮闘中！
記事 (22件)
広報
今年も ABC DX Tech Internship を行いました！
朝日放送グループホールディングスでは今年も「ABC DX Tech Internship」を実施しました。2名の学生がデータ分析に取り組み、BigQuery DataCanvas などの最新ツールも活用しつつ、素晴らしい成果を収めました。
中村卓矢
Tips
LookMLで意図しないviewのオーバーライドを防ぐ方法
LookMLのRefinements機能を活用することで、既存のviewやExploreを編集せずに内容をオーバーライドできます。さらに、finalパラメータを利用して、予期せぬオーバーライドを防ぐことができます。
中村卓矢
Tips
AirflowでGCSのオブジェクト検知にワイルドカードを利用する
AirflowでGCS内の名前に規則性がないオブジェクトを検知する方法を紹介します。具体的には、GCSObjectExistenceSensorでuse_globパラメータを指定することで、特定のパターンを持つオブジェクトを検知できます。
中村卓矢
Tips
Google Analytics 4(GA4)のレコード数が増えている!?
Google Analytics 4(GA4)のエクスポート機能を使い、BigQueryにデータをエクスポートする際の注意点について解説しています。「レイトヒット」と呼ばれる仕様があり、本来のイベント発生タイミングより遅れてデータが到着するため、注意が必要です。
中村卓矢
広報
Snowflakeのウェビナーで初登壇した話
Snowflakeのウェビナーで、データ分析基盤構築について発表しました。なぜデータ分析基盤が必要で、なぜSnowflakeなのか、そして構築時の苦労について触れています。また、アウトプットの重要性についても言及しています。
中村卓矢
レポート
CEATEC 2023 現地視察レポート
2023年10月17日(火)～20日(金)に開催された、CEATEC 2023に視察に行ってきました。今回の記事は視察内容の報告です。
山野悠、中村卓矢
データ関連
データ構造(縦持ち/横持ち)がクエリパフォーマンスに与える影響
データ構造の違い（縦持ち/横持ち）がクエリパフォーマンスに大きな影響を与えることが確認できました。縦持ちのテーブルの方がパフォーマンスが高く、クエリもシンプルになるため、データ分析に適しています。特にデータウェアハウスやBIツールを使用する場合は、縦持ちテーブルを使用することが推奨されます。
中村卓矢
レポート
AWS Summit Tokyo 2023に行ってきました！
2023年4月に幕張メッセで開催されたAWS Summit Tokyoに視察に行ってきたので、その報告になります。4年ぶりのリアル開催ということで現地で感じた雰囲気をお伝えします。
中村卓矢
研究開発
BOCCO emo APIsを利用してBOCCO emoを発話させてみた
ユカイ工学のコミュニケーションロボットとして「BOCCO emo」について専用のAPIが公開されているので、まずはその導入と、簡単な文章を発話させてみたいと思います。
中村卓矢