研究開発
Googleの最新AIモデルGemmaを使ってみた
Googleがオープンソースの大規模言語モデル「Gemma（ジェマ）」を公開しました。早速、Google CloudのVertex AIへのモデルのデプロイとGoogle ColabでGemmaにプロンプトを投げるチュートリアルを試してみました。
石田直之
研究開発
19件の記事
研究開発
LLMを活用したChatアプリの返答をキャラクターっぽくしたくなった
今回はLLMのプロンプトに手を入れて日頃少し距離を感じてしまうようなChatアプリからの回答をキャラクターっぽく変更して身近なものに変える試みをしています。かなり簡単にできる変更な割に効果も思ったより大きいと思われるので、まだ実装していない場合はぜひ実装してみると良いかと思います。
伴拓也
研究開発
PaLM 2をLangChainで使う
LangChainを使うと多様なLLMモデルを簡単に切り替えて使用できます。今回は最近GA(一般公開)になったGoogle Cloudで提供されているLLMであるPaLM2をLangChainで使用する方法についてまとめています。
伴拓也
研究開発
LLMとの対話実験〜Techブログの内容を踏まえてLLMに質問しました〜
本ブログではLLMで自前データを活用する方法についてまとめてきましたが、実際にこのTech Blogの内容を踏まえた上で色々と質問をしてみたらどのような回答が得られるかの実験結果についてまとめてみました。
伴拓也
研究開発
このブログの内容を踏まえた回答をLLMから取得するスクリプトを作る
今回は、自前のデータを踏まえた回答をLLMから得るための方法論をなぞって実際にPythonのスクリプトをどのように実装すれば良いかについてまとめてみます。自前のデータとしては本ブログのMarkdownデータを活用します。
伴拓也
研究開発
自前のデータを踏まえた回答をLLMから得るには
ChatGPTをはじめとして、大変便利に活用が進んでいるLLMですが、やはりやってみたくなるのは自前のデータとの組み合わせかと思います。本記事では、自前データを踏まえた上での回答をLLMから取得するにはどうすれば良いかの方法論についてまとめました。
伴拓也
研究開発
BOCCO emo APIsを利用してBOCCO emoを発話させてみた
ユカイ工学のコミュニケーションロボットとして「BOCCO emo」について専用のAPIが公開されているので、まずはその導入と、簡単な文章を発話させてみたいと思います。
中村卓矢