GKEでサクッと負荷試験環境を構築してみた
GKEとLocustを使って、負荷試験環境をかなり簡単に構築できたので、その手順を紹介します。GKE上で動かすため、スケーラブルかつ分散型の負荷試験が実現可能となっています。
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GKEとLocustを使って、負荷試験環境をかなり簡単に構築できたので、その手順を紹介します。GKE上で動かすため、スケーラブルかつ分散型の負荷試験が実現可能となっています。
GKE Autopilotでの自動スケール設定について、まとめます。KubernetesやGKE Autopilotの特性を踏まえて、リソースリクエストの設定、HPAの利用方法、高速スケーリングのテクニックなどを紹介します。
GKEコンテナにCloud StorageをFUSEでマウントする手順を解説します。その中で、Cloud Storage FUSEのCSIドライバやマウント時の注意点についても紹介します。
BigQuery MLでGoogleの生成AI「Gemini」を利用することで、既存のデータから新たなデータを生成できるとともに、その結果についてGoogle検索を用いたグラウンディングを行うことで精度が向上することが確認できました。
この文書では、RAGを用いた人事Q&Aアプリ「人事局 社内アシスタント by ABChat」のリリースに関する経緯や技術的な詳細が述べられています。PoCの実施からデータ構造化、セキュリティ対策までの過程が詳しく説明されており、今後の展望も示されています。
この記事では、ABCグループ向けのChatGPT「ABChat」がPythonベースにリニューアルされた経緯や新機能について説明しています。ユーザ会話履歴の保存や添付ファイル対応などの機能強化が図られ、開発にはGoogle CloudやTerraformが利用されています。
Cloud CDN(GCLB)+Cloud Storageの構成において、オリジンアクセスを制限するにはAWSとはまた違った実装方法が必要になります。Cloud StorageへのアクセスをどのようにGCLBに制限するか紹介します。
BigQuery UtilsにはBigQueryで処理をする上で便利なUDF(ユーザー定義関数)が多数含まれています。これまではUSリージョンでのみ公開されていたため、なかなか東京リージョンなどでは使いにくい状況が続いていましたが、今年の6月に実はもう全世界公開されていたのでその使い方を紹介します。
Geminiでは、YouTubeの動画をURLベースで渡すことによって、その動画の内容を渡した上での回答を得ることが出来ます。本記事ではGUIおよびAPIベースでYouTubeの動画URLをGeminiに渡し、生成AIに回答してもらう方法をまとめています。
Cloud Composerのようなデータ基盤を構成するためのツールにおいてはやはりローカル開発環境は欠かせません。本記事では、Cloud Composerにおけるローカル開発環境を構築するためのツールと、それらを使用する上での注意点についてまとめています。
BigQueryのパーティション数上限の緩和が2024年5月29日に発表されましたが、それをそのまま簡単に適用しようと思うとできないパターンというのがあります。どういったパターンで簡単に上限緩和の恩恵を受けられないかということと、そもそもパーティション数の上限とは何か、といったところについて解説します。
SELECT文で基本的には全カラムを選択したいものの、特定のカラムは除きたいとき、通常のDBにおいては全カラム名を頑張って指定するしかないかと思いますが、BigQueryのSELECT文には EXCEPT という構文があり、これを利用することで簡単に特定の列を除外した上でSELECTを行うことが可能になります。本記事ではあわせて置き換えに使うREPLACEも紹介しています。