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223件の記事

研究開発2024年11月20日

Gemini on Vertex AI の YouTube Analysis を試す

Geminiでは、YouTubeの動画をURLベースで渡すことによって、その動画の内容を渡した上での回答を得ることが出来ます。本記事ではGUIおよびAPIベースでYouTubeの動画URLをGeminiに渡し、生成AIに回答してもらう方法をまとめています。

伴拓也

Tips2024年11月11日

AppSheetとLooker Studioをシームレスに連携してデータを可視化する方法

AppSheetとLooker Studioのシームレスな連携を実現するために、カスタムブックマークリンクを活用しレポートを動的にフィルタリングした状態でレポートを開く方法を紹介します。

石田直之

Tips2024年11月7日

S3・GCSの転送コストは要求元に支払わせることも出来る

クラウドストレージの料金は基本的にプロジェクトやアカウントに紐付けられた請求用のアカウントにて全額請求されるものとなっていますが、そのうちリクエストやデータ転送にかかる料金はS3やGCSにおいてはリクエスト元に要求することが可能です。意外と知らない話ですが、大きなファイルを共有するようなケースでは使える知識かと思います。

伴拓也

Tips2024年11月1日

Pythonのforループのネストが深いなら使いたいitertoolsの組みあわせイテレータ

Pythonの標準ライブラリ「itertools」を使用すると、forループの深いネストを防止することができます。今回はitertoolsの中でも特によくあるユースケースを紹介します。itertoolsには、その他にも車輪の再発明を防ぐような形でイテレータに関しての処理を行う関数が用意されていますので、そちらも紹介しています。

伴拓也

データ関連2024年10月25日

AuroraからS3への定期的なエクスポートのための手順とLambdaコードサンプル

色々な基盤においてAmazon Auroraは便利に使われているDBサービスかと思いますが、そのデータを用いて分析等を行いたい場合にはエクスポートを行う必要があります。本記事では、定期的なエクスポートのための具体的な手順をサンプルコードつきで紹介しています。

伴拓也

広報2024年10月18日

今年も ABC DX Tech Internship を行いました！

朝日放送グループホールディングスでは今年も「ABC DX Tech Internship」を実施しました。2名の学生がデータ分析に取り組み、BigQuery DataCanvas などの最新ツールも活用しつつ、素晴らしい成果を収めました。

中村卓矢

研究開発2024年10月16日

JsonファイルでMetaHumanのアニメーションを制御する方法

今回はJsonファイルを使用してMetaHumanのキャラクターアニメーションを制御してみました。Mixamoのアニメーション適用、アニメーションブループリントの作成、条件分岐の設定など、具体的な手順を紹介します。

野﨑光

広報2024年10月11日

DX Tech Internship（2024）に参加しました！

朝日放送グループホールディングス株式会社 (ABC GHD)では、2024年も約1ヶ月に及ぶ長期就業型の技術インターンシップ(DX Tech Internship)を実施しました。先週に引き続き、今回もそのレポート記事をお届けします。

Tech Internship

レポート2024年10月9日

SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 視察レポート

SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO に初参戦してきました。Snowflake社の最新機能紹介や顧客の事例を交えたセッションに加え、コミュニティの活発さも感じられた非常に楽しいイベントでした。今回はその視察レポートです。

山野悠

広報2024年10月4日

～私の理想のインターンシップそれはテレビ局だった？！～

朝日放送グループホールディングス株式会社 (ABC GHD)では、2024年も約1ヶ月に及ぶ長期就業型の技術インターンシップ(DX Tech Internship)を実施しました。今回はそのレポート記事をお届けします。

Tech Internship

データ関連2024年10月2日

LookerでGA4のエンゲージメント時間を可読性良く可視化する方法

Google Analytics 4（GA4）のエンゲージメント時間データをLookerでより見やすく可視化するための方法を紹介しています。value_formatパラメータを活用して、ミリ秒単位のデータを人間が理解しやすい「時間:分:秒」形式に変換することで、データの可読性を大幅に向上させることができます。